Ik ben Gerrit-Jan

Welkom op mijn website! Ik werk aan klimaat- en luchtverontreinigingsonderzoek, met een speciale interesse in data analyse, modelleren, en software engineering. Hoewel de onderwerpen waar ik aan werk bij TNO vrij breed zijn binnen de atmosferische wetenschappen, is een terugkerend thema hoe we hier en nu een verandering kunnen maken. Geïnteresseerd? Kijk naar de projecten waar ik momenteel aan werk en neem gerust contact op!

Keywords: Luchtkwaliteit, Broeikasgassen, Atmosferisch onderzoek, Data wetenschapper, Onderzoekssoftware engineer

Gerrit-Jan de Bruin

Projecten

Publicaties

Beoordeeld

6

Gerrit Jan de Bruin, António Peirera Barata, Hendrik J. van den Herik, Frank W. Takes, Cor J. Veenman, Fair automated assessment of noncompliance in cargo ship networks, EPJ Data Science 11, 13 (2022).

5

Gerrit Jan de Bruin, Cor J. Veenman, Hendrik J. van den Herik, Frank W. Takes, Supervised temporal link prediction in large-scale real-world networks, Social Network Analysis and Mining 11, 80 (2021).

4

Gerrit Jan de Bruin, Cor J. Veenman, Hendrik J. van den Herik, Frank W. Takes, Experimental Evaluation of Train and Test Split Strategies in Link Prediction, in Proceedings of the 9th International Conference on Complex Networks, Studies in Computational Intelligence 994, pp. 79-91, Springer, 2020.

3

Gerrit Jan de Bruin, Cor J. Veenman, Hendrik J. van den Herik, Frank W. Takes, Understanding Dynamics of Truck Co-Driving Networks, in Proceedings of the 8th International Conference on Complex Networks, Studies in Computational Intelligence 882, pp. 140-151, Springer, 2019.

2

Gerrit Jan de Bruin, Cor J. Veenman, Hendrik J. van den Herik, Frank W. Takes, Understanding Behavioral Patterns in Truck Co-driving Networks, in Proceedings of the 7th International Conference on Complex Networks, Studies in Computational Intelligence 813, pp. 223-235, Springer, 2018.

1

António Pereira Barata, Gerrit Jan de Bruin, Cor J. Veenman, Hendrik J. van den Herik, Frank W. Takes, Finding Anaomalies in Waste Transportation Data with Supervised Category Models, in Proceedings of the 27th Belgian Dutch Conference on Machine Learning, 15 pages, 2018.

Onbeoordeeld

-

Gerrit Jan de Bruin, , Cor J. Veenman, Hendrik J. van den Herik, Frank W. Takes, Understanding truck co-driving behaviour using network analysis, IC2S2, extended abstract, 2019.

-

António Pereira Barata, Gerrit Jan de Bruin, Frank W. Takes, Cor J. Veenman, Data-driven Risk Assessment in Infrastructure Networks, ICTOPEN, extended abstract, 2018.

Conferentie bijdragen

Ik heb een sessie voorgezeten bij MISDOOM 2020, en technisch geassisteerd bij BNAIC/BENELEARN 2020. Ook heb ik in totaal twaalf papers beoordeeld bij de volgende conferenties.

Code bijdragen

-

de Bruin-Hoegée, J.M., de Bruin, G.J., Python code for Chemical Attribution of Fentanyl, used in:

Mirjam de Bruin-Hoegée, Djarah Kleiweg, Daan Noort, Arian C. van Asten, Chemical attribution of fentanyl: The effect of human metabolism, Forensic Chemistry, 100330, Elsevier, 2021.

Studentbegeleiding

MSc

2020
Nathalie van Veen, The complex network of ship movements in Europe

BSc

2019
Michael Bosch, Detection of suspicious behaviour from ship transponder data
2018
Heleen van Sonsbeek, Data-driven prediction and visualization of rheumatoid arthritis flares